CS231N 筆記3_卷積神經網絡

  卷積神經網絡的卷積層大概工作原理如下：    1. 濾波器大概是各種小「組件」，如曲線、顏色；    2. 由濾波器響應得到的激活圖就是各組件在區域位置的響應；    3. 將激活圖作爲下一卷積層的輸入，相當於組合各組件；    4. 再經過全連接層的作用，得到最後的分類系統。 爲什麼使用零填充，而不使用其他有意義的數字？   卷積層的卷積是作用在點乘的基礎上對信息作‘保留’作用，用0作爲填充

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