cs231n筆記6—卷積神經網絡

卷積神經網絡（CNNs / ConvNets） 卷積神經網絡和上一章講的常規神經網絡非常相似：它們都是由神經元組成，神經元中有具有學習能力的權重和偏差。每個神經元都得到一些輸入數據，進行內積運算後再進行激活函數運算。整個網絡依舊是一個可導的評分函數：該函數的輸入是原始的圖像像素，輸出是不同類別的評分。在最後一層（往往是全連接層），網絡依舊有一個損失函數（比如SVM或Softmax），並且在神經網絡

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