視覺識別：CS231n卷積神經網絡
原譯文地址請猛戳這裏 目錄： 架構概述 卷積網絡層 卷積層 池化層 歸一化層 全連接層 將全連接層轉換爲卷積層 卷積網絡架構 層模式 層大小模式 案例研究LeNet AlexNet ZFNet GoogLeNet VGGNet 計算考慮 其他參考 卷積神經網絡(CNNs / ConvNets) 卷積神經網絡與上一章中的普通神經網絡非常相似：它們由具有可學習的weights 和 biases的神經元
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