cs231n筆記03：卷積神經網絡

lecture5 CNN 結構 CNN與一般神經網絡類似，特點就是圖像在卷積網絡中大幅減少了網絡中的參數。 普通神經網絡是全連接結構，數據量大的話參數太多。既浪費資源，又容易過擬合。 卷積層神經元按三維排列，深度、寬度、高度。卷積網絡包含卷積層、池化層和全連接層。 以CIRAR-10爲例，Input是[32*32]的RGB圖，維度爲32*32*3。卷積層計算一小部分區域與權重的點積，如果用12個核

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