卷積神經網絡對圖片識別的一些基礎理解

  看吳恩達的深度學習的一點記錄卷積神經網絡在圖象處理的一些收穫 卷積神經網絡相對於全連接網絡，卷積神經網絡過局部感受野、權重共享和降採樣3種策略，降低了網絡模型的複雜度，同時對於平移、旋轉、尺度縮放等形式的變有度的不變性。，並且相對於全連接網絡，也能考慮到位置的變化，因此被廣泛應用於圖像分類。以圖片垂直邊緣的檢測爲例。如何在圖像中檢測邊緣？我們看這個例子，以一個6×6的灰度圖像爲例，它是一個6×

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