卷積（CNN）神經網絡的選擇、圖片識別、降維
大數據時代，機器學習經常被人們談起，這裏，我們不講技術或者算法，只簡單討論機器學習方法的選擇。首先就討論下爲什麼選擇卷積神經網絡。 1、爲什麼選擇神經網絡 機器學習最難的地方是特徵工程，而傳統的機器學習是一整套的迭代和訓練算法，定義一些loss function（損失函數），最小化這些損失函數，從而得到近似的或比較好的模型。但如果這個樣本空間裏面，本身給的樣本不是線性可分的，如果用一個線性分類器來
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