GCN—圖卷積神經網絡理解

文章目錄 1、CNN卷積 2、GCN 圖卷積神經網絡 2.1 GCN優勢 2.3 提取拓撲圖空間特徵的兩種方式 3、拉普拉斯矩陣 3.1 拉普拉斯矩陣的譜分解（特徵分解） 3.2 傅里葉變換、卷積類比到Graph上的傅里葉變換及卷積 3.2.1 推廣傅里葉變換 3.2.2 推廣卷積 3.3 關於拉普拉斯矩陣的特徵向量能夠做爲傅里葉變換的基，特徵值表示頻率 4、Graph Convolution N

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