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卷積神經網絡處理圖片的圖解理解
時間 2021-01-03
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開始學習卷積神經網絡時,看不太懂卷積神經網絡處理圖片的圖解,下面把對於初學者難於理解的地方寫下來。 圖一 卷積神經網絡處理圖片的圖解 輸入圖片的大小爲32*32的矩陣,採用6個5*5卷積核去操作輸入圖片。圖一中‘[email protected]*28’,代表6個卷積核每一個都會輸出一個28*28的矩陣。 爲什麼32*32的矩陣會變成28*28的矩陣? 圖二 5*5卷積核移動圖 如圖二,5*5的卷
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