卷積神經網絡基礎知識

1.卷積神經網絡與全連接網絡的異同 兩種神經網絡的的區別在於相鄰兩層的不同節點之間的連接方式不同，全連接網絡（FC）,位於相鄰兩層上的任意兩個節點都是全部連接的，而卷積神經網絡（CNN）的相鄰兩層之間，只有部分節點相連。 2.卷積核 對於輸入圖像中的一部分區域，進行加權求和的處理，其中這個過程的權重，由一個函數定義，這個函數就是卷積核。 3.卷積的計算方法 如下圖，原圖是一個553的矩陣，由於pa

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