卷積神經網絡理論基礎

卷積神經網絡策略：權值共享，讓一組神經元使用相同的權值，大大的提高了權值多的計算訓練慢的缺點。 例如 卷積神經網絡對手寫數字識別： 網絡的輸入是一個32ｘ32的手寫數字圖像，輸出是其識別結果，CNN複合多個卷積層，和採樣層對信號進行加工，然後在連接層實現與輸出目標之間的映射。每個卷積層都包含多個特徵映射，每個特徵映射是一個有多個神經元組成的平面，通過一種卷積濾波器提取輸入的一種特徵。如上圖，第一個

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