線性迴歸、softmax、感知機

一、線性迴歸： 線性迴歸的基本要素：模型、數據集、損失函數、優化函數(梯度下降法)。 模型：y = w*area + w*age + b； (wx +b) 損失函數：在模型訓練中，我們需要衡量價格預測值與真實值之間的誤差。通常我們會選取一個非負數作爲誤差，且數值越小表示誤差越小。一個常用的選擇是平方函數。 它在評估索引爲 ii 的樣本誤差的表達式爲                        

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