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機器學習十大經典算法入門
時間 2019-12-05
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一,SVM(Support Vector Machine)支持向量機 a. SVM算法是介於簡單算法和神經網絡之間的最好的算法。 b. 只經過幾個支持向量就肯定了超平面,說明它不在意細枝末節,因此不容易過擬合,但不能確保必定不會過擬合。能夠處理複雜的非線性問題。 c. 高斯核函數 d. 缺點:計算量大 web 二,決策樹(有監督算法,機率算法) a. 只接受離散特徵,屬於分類決策樹。 b. 條件熵
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