機器學習十大經典算法

一、線性迴歸 線性迴歸是一種線性模型，線性模型基本形式如下，主要包括線性迴歸、對數機率迴歸、線性判別分析等幾種經典模型。 1、模型函數 2、模型學習 我們可以使用不同的技術來從數據中學習線性迴歸模型，例如普通最小二乘法的線性代數解和梯度下降優化。 基於均方誤差（平方損失，歐氏距離）最小化來進行模型求解的方法稱爲最小二乘法。在線性迴歸中，最小二乘法就是試圖找到一條直線，是所有樣本到直線上的歐氏距離之

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