十大經典機器學習算法入門

決策樹 根據一些 feature（特徵） 進行分類，每個節點提一個問題，通過判斷，將數據分爲兩類，再繼續提問。這些問題是根據已有數據學習出來的，再投入新數據的時候，就可以根據這棵樹上的問題，將數據劃分到合適的葉子上。 圖2 決策樹原理示意圖 隨機森林 在源數據中隨機選取數據，組成幾個子集： 圖3-1 隨機森林原理示意圖 S矩陣是源數據，有1-N條數據，A、B、C 是feature，最後一列C是類別

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