機器學習之十大經典算法（六） SVM算法

     （一）  SVM支持向量機簡介：      全名：SupportVector Machine（支持向量機）。基於統計學習理論的一種機器學習方法。SVM是建立在統計學習理論的VC維理論和結構風險最小原理基礎上的，根據有限的樣本信息在模型的複雜性之間尋求最佳折衷，以期獲得最好的推廣能力（或泛化能力）。支持向量：支持或支撐平面上把兩類類別劃分開來的超平面的向量點。簡單的說，就是將數據單元表示在

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