機器學習十大經典算法入門

一，SVM（Support Vector Machine）支持向量機 a. SVM算法是介於簡單算法和神經網絡之間的最好的算法。 b. 只通過幾個支持向量就確定了超平面，說明它不在乎細枝末節，所以不容易過擬合，但不能確保一定不會過擬合。可以處理複雜的非線性問題。 c. 高斯核函數 d. 缺點：計算量大 二，決策樹（有監督算法，概率算法） a. 只接受離散特徵，屬於分類決策樹。 b. 條件熵的計算

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