JavaShuo
欄目
標籤
【數學基礎】KKT條件
時間 2021-01-16
原文
原文鏈接
繼前面講的拉格朗日乘子法。拉格朗日乘子法主要用於求解等式約束的問題,當約束加上不等式之後,情況變得更加複雜,首先來看一個簡單的情況,給定如下不等式約束問題: 對應的 Lagrangian 與圖形分別如下所示: 上面這段話可能描述的不夠清楚。我總結一下。上圖左表達的是,當我們要找的局部最優解(或者全局最優解)剛好就在約束條件的可行區域內部(這個時候最優解對應的是g(x)<0),此時約束條件就沒有任何
>>阅读原文<<
相關文章
1.
03 SVM - KKT條件
2.
KKT條件詳解
3.
Lagrange函數,對偶問題,KKT條件
4.
核函數和KKT條件的理解
5.
對偶性與KKT條件
6.
SVM——(三)對偶性和KKT條件(Lagrange duality and KKT condition)
7.
凸優化理論與KKT條件
8.
對偶性(duality)以及KKT條件
9.
機器學習---拉格朗日乘子和KKT條件
10.
機器學習數學基礎——熵和條件熵
更多相關文章...
•
Kotlin 基礎語法
-
Kotlin 教程
•
Scala 基礎語法
-
Scala教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
數學基礎
kkt
3D數學基礎
數學基礎篇
GIS數學基礎
組件基礎
條件
條數
基礎
數據庫基礎
MySQL教程
SQLite教程
Redis教程
插件
初學者
學習路線
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
網絡層協議以及Ping
2.
ping檢測
3.
爲開發者總結了Android ADB 的常用十種命令
4.
3·15 CDN維權——看懂第三方性能測試指標
5.
基於 Dawn 進行多工程管理
6.
缺陷的分類
7.
阿里P8內部絕密分享:運維真經K8S+Docker指南」,越啃越香啊,寶貝
8.
本地iis部署mvc項目,問題與總結
9.
InterService+粘性服務+音樂播放器
10.
把tomcat服務器配置爲windows服務的方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
03 SVM - KKT條件
2.
KKT條件詳解
3.
Lagrange函數,對偶問題,KKT條件
4.
核函數和KKT條件的理解
5.
對偶性與KKT條件
6.
SVM——(三)對偶性和KKT條件(Lagrange duality and KKT condition)
7.
凸優化理論與KKT條件
8.
對偶性(duality)以及KKT條件
9.
機器學習---拉格朗日乘子和KKT條件
10.
機器學習數學基礎——熵和條件熵
>>更多相關文章<<