機器學習---拉格朗日乘子和KKT條件

在求解最優化問題中， 拉格朗日乘子法 （Lagrange Multiplier）和 KKT （Karush Kuhn Tucker） 條件 是兩種最常用的方法。在有等式約束時使用拉格朗日乘子法，在有不等約束時使用KKT條件。 　　我們這裏提到的最優化問題通常是指對於給定的某一函數，求其在指定作用域上的全局最小值(因爲最小值與最大值可以很容易轉化，即最大值問題可以轉化成最小值問題)。提到KKT條件一

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