SVM——（三）對偶性和KKT條件（Lagrange duality and KKT condition）

之前說到過拉格朗日乘數法以及推導過程，那麼今天要說的就是拉格朗日對偶性以及KKT條件 1.Lagrange multipliers 一句話說，拉格朗日乘數法就是用來解決條件極值的一個方法，且約束條件都是等式(equality)的形式；由拉格朗日乘數法通常用來解決一些凸優化(convex optimization)問題，所以一般情況下求解的都是極小值，即 minωf(ω) 順便說一句，convex

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