DWML EM算法 GMM

###概述 EM本質思想和聚類差不多，但是後者無法給出某個樣本屬於該簇的後驗概率。 主要用到的技巧是E步估計，M步最大，反覆迭代；jensen不等式。 硬幣的例子 之前講的 講的不是很好（-_-||） 混合高斯分佈 例子引入 Recall MLE 例子 ####Jensen不等式 從圖像角度理解 整體框架

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