NLP之隱馬爾可夫模型

馬爾可夫模型 在介紹隱馬爾可夫模型之前，先來介紹馬爾可夫模型。 我們知道，隨機過程又稱隨機函數，是隨時間而隨機變化的過程。 馬爾可夫模型（Markov model）描述了一類重要的隨機過程。我們常常需要考察一個隨機變量序列，這些隨機變量並不是相互獨立的，每個隨機變量的值依賴於這個序列前面的狀態。如果一個系統有N個有限狀態S＝{s1，s2，…，sN}，那麼隨着時間的推移，該系統將從某一狀態轉移到另一

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