10.隱馬爾可夫模型（HMM）

1. 隱馬爾可夫模型簡介 HMM屬於生成式模型，是對聯合機率進行建模。算法 ps：判別式模型（計算條件機率分佈）和生成式模型（計算聯合機率分佈）函數 隱馬爾可夫模型是對含有隱變量的馬爾可夫序列鏈進行建模，主要用於時序數據建模，主要應用於語音識別和NLP。學習 狀態序列：yi表示第i時刻的系統狀態，它是隱藏的不可被觀測的，亦稱「隱變量」。例如：Y表示大氣層的變化！spa ps：須要預測的機率目標。3

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