隱馬爾可夫模型

搖色子的比喻很好 它解釋了模型的概念： 模型的N個狀態：S={S1,S2,…,SN}對應於色子的種類{D4、D6、D8} 隱狀態：真實不可見狀態S的序列，是每次用的色子種類D4、D6、D8組成的序列 狀態轉移矩陣：下一次S狀態發生的概率，因爲馬爾可夫模型下一次狀態的發生概率只與上一次狀態有關，所以表示爲上一次狀態S的條件概率         如：在這裏缺省認爲無論上次是用D4、D6、D8中哪個搖，

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