馬爾可夫模型和隱式馬爾可夫模型

馬爾可夫模型(Markov Model)是通過尋找事物狀態的規律對未來事物狀態進行預測的概率模型，在馬爾可夫模型中假設當前事物的狀態只與之前的n個狀態有關 我們平時研究較多的則是一階馬爾可夫模型，主要有兩個特點 1、當前狀態只與上一個狀態有關 2、某個時刻的觀測值只與當前的狀態有關 我覺得主要關注點在當前狀態以及它的轉移矩陣（當前狀態是今天爲雨天的概率爲0.5，轉移矩陣爲今天爲雨天且明天爲晴天的概

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