理解隱馬爾可夫模型
做者簡介：SIGAI人工智能平臺 全文PDF下載：http://www.tensorinfinity.com/paper_99.html 隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，簡稱HMM）由Baum等人在1966年提出[1]，是一種機率圖模型，用於解決序列預測問題，能夠對序列數據中的上下文信息建模。所謂機率圖模型，指用圖爲相互依賴的一組隨機變量進行建模，圖的頂點爲隨機變量，邊爲變
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