以AlexNet網絡爲例說明卷積神經網絡(CNN)張量(圖像)的尺寸和參數計算(深度學習)

https://www.cnblogs.com/touch-skyer/p/9150039.html 分享一些公式計算張量（圖像）的尺寸，以及卷積神經網絡（CNN）中層參數的計算。 以AlexNet網絡爲例，以下是該網絡的參數結構圖。 AlexNet網絡的層結構如下： 1.Input: 圖像的尺寸是2272273. 2.Conv-1: 第1層卷積層的核大小11*11，96個核。步長(stride)

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