深度卷積神經網絡AlexNet

1.模型介紹 AlexNet 模型（ 5 卷積層+ 3 全連接層共 8 層神經網絡） AlexNet 模型包含 6 千萬個參數和 65 萬個神經元，包含 5 個卷積層，其中有幾層後面跟着最大池化（max-pooling）層，以及 3 個全連接層，最後還有一個 1000 路的 softmax 層。爲了加快訓練速度，AlexNet 使用了 Relu 非線性激活函數以及一種高效的基於 GPU 的卷積運算

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