深度卷積神經網絡之AlexNet

Paper原文地址：2012年PDF下載 摘要：我們訓練了一個大型的深度卷積神經網絡，將ImageNet LSVRC-2010比賽中的120萬張高分辨率圖像分成1000個不同的類別。在測試數據上，我們實現了第1位和第5位錯誤率分別爲37.5%和17.0%，大大優於之前的先進水平。這個神經網絡有6000萬個參數和65萬個神經元，由5個卷積層、若干個max-pooling層、3個帶有1000路soft

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