機器學習——深度學習之卷積神經網絡（CNN）——AlexNet卷積神經網絡結構

目錄 一、AlexNet卷積神經網絡結構模型 1、數據庫ImageNet 2、AlexNet第一層卷積層 二、AlexNet卷積神經網絡的改進 1、非線性變化函數的改變——ReLU 2、最大池化（Max Pooling）概念的提出——卷積神經網絡通用 1）池化層 2）最大池化 問題1：在AlexNet中，後向傳播時，池化後特徵圖像的梯度怎麼傳給池化前的圖像？——贏者通吃法 3）池化過程的功能和效果

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