美團機器學習實踐第四章-模型融合總結

思維導圖如下： 模型融合是一種有效提升機器學習效果的方法，通過構建並融合多個模型來完成學習任務。模型融合主要包含兩個階段：構建若干單模型和模型融合。 如果模型融合使用的單模型屬於一類學習算法，這樣的融合稱爲同質模型融合，如果模型融合使用多種不同的學習算法構建的單模型，這樣的融合稱爲異質模型融合。 1、理論分析 1.1 融合收益 模型融合能夠比單模型具有更強的泛化能力，主要有以下三個方面： 統計的角

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