機器學習總結----融合模型Stacking

本博客參考了： https://blog.csdn.net/maqunfi/article/details/82220115 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27493821 主要思路 stacking框架是集成了不同的算法，充分利用不同算法從不同的數據空間角度和數據結構角度的對數據的不同觀測，來取長補短，優化結果 訓練過程 1、劃分數據集，比如我們有10000條訓練集，

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