《美團機器學習實踐》—— 讀後總結

從9月23日開始整理思惟導圖，前先後後半個月左右，收穫確實比第一次閱讀要多一些，之後會盡可能按這種方式閱讀，提升效率。

第一章 問題建模

第二章 特徵工程

第三章 經常使用模型

第四章 模型融合

第五章 用戶畫像

第六章 POI實體連接

第七章 評論挖掘

第八章 O2O場景下的查詢理解和用戶引導

第九章 O2O場景下排序的特色

第十章 推薦在O2O場景中的應用

第十一章 O2O場景下的廣告營銷

第十二章 用戶偏好和損失建模

第十三章 深度學習概述

第十四章 深度學習在文本領域中的應用

第十五章 深度學習在計算機視覺中的應用

第十六章 大規模機器學習

第十七章 特徵工程和實驗平臺