【美團機器學習實踐】問題建模

機器學習解決問題的通用流程，主要分爲4大部分： 1.問題建模 2.特徵工程 3.模型選擇 4.模型融合 問題建模包含三部分：評估指標、樣本選擇、交叉驗證 1.1評估指標 評估指標用於反映模型效果，預測問題中，將預測結果和真實結果進行比較，爲： 實際項目中，線下和線上的評估指標儘可能變化趨勢保持一致，線上成本明顯高於線下實驗成本，在線上實驗較長時間並對效果進行可信度檢驗（如 t − t e s t

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