JavaShuo
欄目
標籤
《美團機器學習實踐》第1章 問題建模
時間 2019-12-04
標籤
美團機器學習實踐
問題
建模
简体版
原文
原文鏈接
1.1 評估指標 評估指標用於反映模型效果。在預測問題中,要評估模型的效果,就須要將模型的預測結果 f ( X ) f(X) f(X)和真實標註 Y Y Y進行比較,評估指標定義爲 f ( X ) f(X) f(X)和 Y Y Y的函數。html 一般,線下使用的是機器學習評估指標,而線上使用的是業務指標(好比,在線支付的風控模型,線下使用的是風險交易筆數的準召率,而線上使用的業務指標倒是資損率,
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【美團機器學習實踐】問題建模
2.
美團機器學習實踐》—— 腦圖
3.
《美團機器學習實踐》筆記
4.
美團機器學習實踐--小計
5.
美團機器學習實踐第四章-模型融合總結
6.
【機器學習實戰】第1章 機器學習基礎
7.
《美團機器學習實踐》—— 讀後總結
8.
《美團機器學習實踐》—— 思維導圖
9.
《美團機器學習實踐》—— 思惟導圖
10.
資源|《美團機器學習實踐》PDF+思惟導圖
更多相關文章...
•
Thymeleaf項目實踐
-
Thymeleaf 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
美團機器學習實踐
機器學習實踐
機器學習
美團
機器學習PAI實戰
機器學習實驗
實用機器學習
機器學習實戰
機器學習實戰-python3
圖機器學習
瀏覽器信息
紅包項目實戰
網站建設指南
學習路線
建議
服務器
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【美團機器學習實踐】問題建模
2.
美團機器學習實踐》—— 腦圖
3.
《美團機器學習實踐》筆記
4.
美團機器學習實踐--小計
5.
美團機器學習實踐第四章-模型融合總結
6.
【機器學習實戰】第1章 機器學習基礎
7.
《美團機器學習實踐》—— 讀後總結
8.
《美團機器學習實踐》—— 思維導圖
9.
《美團機器學習實踐》—— 思惟導圖
10.
資源|《美團機器學習實踐》PDF+思惟導圖
>>更多相關文章<<