python機器學習筆記之線性迴歸算法

線性迴歸算法概述 從一個例子出發： 這裏假設關係爲線性關係： 整合的那個地方將θ_0∗1 ，這樣x=1，最終整和成如上形式 PS：爲什麼要寫成這種形式？ 運算上矩陣是優於使用for循環進行一行一行的計算，所以機器學習中的數據我們都會將其處理成矩陣形式 誤差項分析 誤差定義爲ϵ ，解釋爲對一組x預測出的結果與這組數據真實對應的數據的差值 誤差的核心，如上所示，有三點：獨立，同分布和高斯分佈 獨立和同

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