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機器學習筆記——線性迴歸
時間 2020-12-30
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給定數據集,其中。"線性迴歸"(linear regression)試圖學得一個線性模型以儘可能準確地預測實值輸出標記。 我們先考慮一種最簡單的情形:輸入屬性的數目只有一個。爲便於討論,此時我們忽略關於屬性的下標,即,其中。對離散屬性,若屬性值間存在"序"(order)關係,可通過連續化將其轉化爲連續值,例如二值屬性"身高"的取值"高""矮"可轉化爲,三值屬性"高度"的取值"高""中""低"可轉化
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