無監督和有監督算法的區別

無監督和有監督的理解方法有不少，主要能夠從如下幾方面來理解： 算法 一、無監督與監督學習的區別在於一個無教學值，一個有教學值。可是，我的認爲他們的區別在於無監督學習通常是採用聚簇等算法來分類不一樣樣本。而監督學習通常是利用教學值與實際輸出值產生的偏差，進行偏差反向傳播修改權值來完成網絡修正的。可是無監督學習沒有反向傳播修改權值操做。網絡   二、樣本所有帶標記/樣本所有不帶標記··· PS:部分帶

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