有監督學習、無監督學習和半監督學習的區別

一、基本概念 1 特徵（feature） 數據的特徵。 舉例：書的內容 2 標籤（label） 數據的標籤。 舉例：書屬於的類別，例如「計算機」「圖形學」「英文書」「教材」等。 3 學習（learning） 將很多數據丟給計算機分析，以此來訓練該計算機，培養計算機給數據分類的能力。換句話說，學習指的就是找到特徵與標籤的映射（mapping）關係。這樣當有特徵而無標籤的未知數據輸入時，我們就可以通過

>>阅读原文<<