有監督 與 無監督的區別 什麼時候採用 有監督 or 無監督

若是咱們在分類的過程當中有訓練樣本(training data)，則能夠考慮用監督學習的方法；若是沒有訓練樣本，則不可能用監督學習的方法。面試 無監督和有監督的理解方法有不少，主要能夠從如下幾方面來理解： 算法 一、無監督與監督學習的區別在於一個無label，一個有label。可是，我的認爲他們的區別在於無監督學習通常是採用聚簇等算法來分類不一樣樣本。而監督學習通常是利用教學值與實際輸出值產生的偏

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