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監督學習和無監督學習區別
時間 2019-12-08
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前言 機器學習分爲:監督學習,無監督學習,半監督學習(也能夠用hinton所說的強化學習)等。web 在這裏,主要理解一下監督學習和無監督學習。算法 監督學習(supervised learning) 從給定的訓練數據集中學習出一個函數(模型參數),當新的數據到來時,能夠根據這個函數預測結果。監督學習的訓練集要求包括輸入輸出,也能夠說是特徵和目標。訓練集中的目標是由人標註的。監督學習就是最多見的分
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