有監督 VS 無監督

對比一 ： 有標籤 vs 無標籤 有監督機器學習又被稱爲「有老師的學習」，所謂的老師就是標籤。有監督的過程爲先經過已知的訓練樣本（如已知輸入和對應的輸出）來訓練，從而獲得一個最優模型，再將這個模型應用在新的數據上，映射爲輸出結果。再通過這樣的過程後，模型就有了預知能力。html 而無監督機器學習被稱爲「沒有老師的學習」，無監督相比於有監督，沒有訓練的過程，而是直接拿數據進行建模分析，意味着這些都是

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