機器學習——決策樹

1.基本流程   決策樹是是一類常見的機器學習方法，按照二分類或多分類進行分類。決策樹是基於樹結構來進行決策的，這恰是人類在面臨問題時一種很自然的處理機制。例如，我們要對「這是好瓜嗎？」這樣的問題進行決策時，通常會進行一些列的判斷或「子決策」：我們先看「它是什麼顏色？」，如果是「青綠色」，則我們再看「它的根蒂是什麼形態？」，如果是「蜷縮」，我們再判斷「它敲起來是什麼聲音？」，最後，我們得出最終決策

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