機器學習---決策樹

今天開始學決策樹，儘管導師每天催任務，但我還是得把機器學習學完，學懂，現在看西瓜書很有感覺。這個機器學習太好了，感覺學着學着就變聰明瞭一樣，不斷地讓自己的思維變得更敏捷，所以我愛機器學習。 今天要講的內容主要有以下幾點： 信息熵（條件熵） 決策樹 決策樹優化 剪枝 決策樹可視化 說信息熵之前，先說下什麼叫比特化 比特化 假設有一組隨機變量X，X變量組成的序列: BACADDCBAC…；各個值出現的

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