JavaShuo
欄目
標籤
機器學習-聚類(混合高斯算法)
時間 2020-08-08
標籤
機器
學習
混合
高斯
算法
简体版
原文
原文鏈接
一,介紹html 學習混合高斯,先要了解幾個概念:算法 1,協方差:app 協方差是對兩個隨機變量聯合分佈線性相關程度的一種度量。兩個隨機變量越線性相關,協方差越大,徹底線性無關,協方差爲零。dom 根據數學指望的性質:函數 推導協方差爲:學習
>>阅读原文<<
相關文章
1.
高斯混合聚類與EM算法
2.
機器學習高斯混合模型(中篇):聚類求解
3.
機器學習:原型聚類-高斯混合聚類算法、EM算法原理推導證明
4.
高斯混合聚類(GMM)
5.
高斯混合模型聚類算法和K-Means聚類算法
6.
機器學習3_EM算法與混合高斯模型
7.
機器學習:混合高斯模型和EM算法
8.
機器學習-------- EM算法推導及高斯混合分佈
9.
機器學習筆記—混合高斯和 EM 算法
10.
高斯混合模型 GMM —— 聚類
更多相關文章...
•
XSD 混合內容
-
XML Schema 教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
聚類算法
機器學習算法
機器學習
算法學習
混合器
斯坦福---機器學習
類聚
混合
聚合
機器學習技法
瀏覽器信息
網站主機教程
PHP 7 新特性
算法
學習路線
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
2.
UVa 11524 - InCircle
3.
The Monocycle(bfs)
4.
VEC-C滑窗
5.
堆排序的應用-TOPK問題
6.
實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
7.
數學基礎知識 集合
8.
amazeUI 復擇框問題解決
9.
揹包問題理解
10.
算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
高斯混合聚類與EM算法
2.
機器學習高斯混合模型(中篇):聚類求解
3.
機器學習:原型聚類-高斯混合聚類算法、EM算法原理推導證明
4.
高斯混合聚類(GMM)
5.
高斯混合模型聚類算法和K-Means聚類算法
6.
機器學習3_EM算法與混合高斯模型
7.
機器學習:混合高斯模型和EM算法
8.
機器學習-------- EM算法推導及高斯混合分佈
9.
機器學習筆記—混合高斯和 EM 算法
10.
高斯混合模型 GMM —— 聚類
>>更多相關文章<<