混合高斯模型原理

混合高斯模型跟高斯變量之和看起來有一點像, 注意不要把它們弄混淆了. 混合高斯模型給出的機率密度函數其實是幾個高斯機率密度函數的加權和: 函數 其中 . 定義事件 , 則 . 據此能夠產生服從上述混合高斯機率密度分佈的樣本. 學習 混合分佈的均值爲 ui 方差爲 spa 計算均值和方差的公式不只適用於幾個(多維)高斯分佈混合的狀況, 還適用於非高斯分佈的狀況. 代理 高斯變量之和就沒什麼好說的了,

>>阅读原文<<