時間序列ARIMA模型預測方法，及相關函數使用方法介紹

1、概述html 首先引入Daniel檢驗的概念，即檢測序列平穩性的一種方法，它是創建在Spearman相關係數（一種秩相關係數）的基礎上的。post 對於二維整體（X，Y）的樣本觀測數據，其中各份量、..的秩統計量爲R一、R2…Rn,y1,y2..yn的秩統計量爲S一、S2…Sn。spa 推廣到時間序列預測樣本，Spearman的相關係數爲：code   構造統計量：htm   對於給定的alp

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