時間序列分析預測實戰之ARIMA模型

接着上一章的內容，當數據超過100個，要對數據進行更加精準的預測，該用什麼樣的方法呢？ruby 這時候ARIMA模型就登場了，全稱是自迴歸差分移動平均模型，使用這個模型建模，具體的操做步驟以下：app 1）觀察時序的平穩性和隨機性；函數 2）選擇具體的模型；優化 3）擬合模型；spa 4）根據選定模型進行預測；.net 5）模型評價；3d 我將用一個實際的例子分步驟進行詳細的講解。code 1、觀

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