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ARIMA模型
時間 2020-07-04
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1.模型介紹函數 ARIMA,差分自迴歸滑動平均模型,又稱求自迴歸滑動平均模型,是時間序列預測分析方法之一。spa ARIMA(p,d,q)中,AR是「自迴歸」,p爲自迴歸項數;MA是「滑動平均」,q爲滑動平均項數;d是使之成爲平穩序列所作的差分次數(階數)。blog 2.ARIMA模型運用流程class 以《應用系統負載分析與磁盤容量預測》爲案例:bfc - (平穩性檢驗)根據時間序列的散點圖、
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