ARIMA模型

1.模型介紹函數 ARIMA，差分自迴歸滑動平均模型，又稱求自迴歸滑動平均模型，是時間序列預測分析方法之一。spa ARIMA(p,d,q)中，AR是「自迴歸」，p爲自迴歸項數；MA是「滑動平均」，q爲滑動平均項數；d是使之成爲平穩序列所作的差分次數（階數）。blog 2.ARIMA模型運用流程class 以《應用系統負載分析與磁盤容量預測》爲案例：bfc - （平穩性檢驗）根據時間序列的散點圖、

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