聚類與性能度量----機器學習

前面介紹的算法基本是分類和迴歸任務，屬於「監督學習」，這裏我們說的聚類屬於「無監督學習」，訓練樣本的標記信息是未知的，目標是通過對無標記訓練樣本的學習來揭示數據的內在性質及規律。 聚類任務 聚類試圖將數據集中的樣本劃分爲若干個通常是不相交的子集，每個子集稱爲一個「簇」。形式化的說，假定樣本集包含m個無標記的樣本，每個樣本是一個n維特徵向量，聚類的任務就是將樣本集D劃分爲k個不相交的簇，其中各個簇的

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