機器學習（二）性能度量

三、性能度量 衡量模型泛化能力的評價標準就是性能度量。性能度量反映了任務需求。 評估學習器f的性能，就是將學習器預測結果f(x)與真實標記y進行比較。 「均方誤差」：（2-1） 1、錯誤率與精度 錯誤率是分類錯誤的樣本數佔總樣本數的比例，定義爲：（2-2） 精度是分類真確的樣本數佔樣本總數的比例，定義爲：（2-3） 2、查準率、查全率 1）真正例（TP）、假真例（FP）、真反例（TN）、假反例（F

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